CAMX通过XML指定各个处理节点Node的连接拓扑图。在高通CHI文档的第6章有XML各个标签的基本介绍。

usecaseconverter.pl文件对XML文件进行解析，并生成对应拓扑图信息的头文件。

相关数据结构

可以将Usecase标签看作是一级标签，Usecase下比较重要的两个标签是Target和Pipeline：

CAMX中都将单个数组结构拎出来定义，并包装在另一个结构中（在其中指定数组中元素的个数）。所以和上述List的结构有所不同。

如下ChiTarget结构的定义，pBufferFormats是各个Target图片格式的数组，numFormats是数组元素的大小（感觉这两个封装在一起会更紧凑一点）：

Pipeline下比较重要的两个标签是Node和Link：

之后会用画出来的拓扑图来辅助理解：

Link中源端口只能有一个，但是目的端口可以有多个。所以先要生成目的端口数组，对应的数据结构为ChiLinkNodeDescriptor：

然后，ChiNodeLink结构就完整的对应的Link标签里面的内容：

和画图的道理是一样的，仅仅画出各条link，图片肯定杂乱无章。Node的输入、输出端口附带在Link标签信息里，需要进行提取整合，从而获得完整的Node信息。

输出端口的结构如下，除了portid之外还附带了其他很多信息，需要之后继续学习和了解；相对而言，输入端口的结构简单了不少：

最后整合Node信息对应ChiNode，输入和输出端口信息包含在nodeAllPorts成员里：

这两个内容比较特殊，一个是最终输出的内容，一个是最开始输入的内容。它们没有在Node标签里定义，而是和Target关联。现在理解的是把它们当成特殊的Node，所以同样需要统计Port信息。但它们都是单侧的，比如SinkBuffer只需要统计连入它的Node对应的Port。

最终Pipeline信息对应的数据结构就是ChiPipelineTargetCreateDescriptor，这里就不再给出了，它就是上述内容的全部整合：包括了Pipeline的名字；包括了各个Node信息、各个Link信息；包括了SinkTarget信息；包括了SourceTarget信息。

总结和思考

一开始我是想画出“漂亮”的可视化拓扑图而自己对XML进行了一番结构体定义和数据处理，发现一些处理过程有一些相通之处，也都要统计input和output端口，也要考虑source和sink的一些概念（要想画出层次分明的图，似乎要类似拓扑排序那样，从源节点进行dfs）。

处理现有的XML文件时，也发现一些模糊不清的地方：node的唯一标识方式是确定的，就是nodeid+nodeinstanceid；但是node下port的唯一标识方式就比较模糊，不能仅仅通过portid进行区分。

感觉目前了解的层面也就是处于解析画图的层次，加之之前添加node实验的失败，意识到还完全不了解拓扑框架下的细节。需要学习的地方还有很多啊！